行业内的观点是:分布式数据库是金融数据库自主可控的必然选择

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【误食盘古蟾蜍中毒】

胡利明解釋到,目前,走到銀行去存款、取款、開戶是非常低頻的場景,現在的金融業務:支付、轉賬以及各種金融服務,基本上都是在線上,通過移動端完成,銀行的線上運營達到了80%—90%。小額高頻的場景越來越多,用傳統的集中式架構越來越難滿足用戶數快速發展、交易場景快速發展、交易筆數快速發展的情況。

對此,胡利明表示,傳統的架構,比如說DB2、Oracle在數據庫上的應用比較廣泛,採用的是一種集中式的架構,適應於傳統的硬件,即大型機、小型機的一些存儲模式等,歷史比較悠久。但這種模式下可以處理的金融交易量相對有限。

據騰訊金融雲另一位相關負責人介紹,IBM DB2、Oracle數據庫管理系統都是由美國的公司開發並且運營的,但因為其是封閉式的系統,我們不瞭解內部的構造,加上現在外部環境的不確定性,“已知的東西是可控的,對未知的東西才叫不可控。”

張家港行農商行科技部總經理周明海介紹,此前,張家港行分別接觸了阿裡和騰訊的金融雲服務,都進行了測試,但是因為時間比較急,騰訊雲的TDSQL是基於主流的開源MySQL協議,所以就不需要花費太多時間去印證數據庫的內核,其次,測試結果顯示騰訊雲的TDSQL做得更好一些。“所以我們最終選擇了騰訊的TDSQL 做深入的探索。”

近日,在騰訊全球數字生態大會·上海峰會上,騰訊金融雲胡利明在接受經濟觀察網在內的多家媒體採訪時表示,銀行領域,騰訊金融雲此前主要關註的是“兩頭”,即頭部銀行和小銀行,但其實中間的很多股份制銀行、城商行、農商行,對數字化轉型的訴求非常高,所以這個領域是騰訊金融雲2020年的突破重點。

此前,基於國產金融級分佈式數據庫騰訊雲TDSQL打造的張家港農商銀行新一代核心業務系統成功上線投產。這是在國內商業銀行首次在傳統核心業務系統場景下,採用國產分佈式數據庫。此次應用,也標志著騰訊雲TDSQL成為了首款應用於銀行傳統核心的國產分佈式數據庫。

周明海表示,新一代核心系統不僅能做到40秒內完成故障主節點向備節點的自動切換並恢復業務,而且可以通過全局分佈式的事務設計,避免錯帳、亂賬、賬不平等狀況的發生。據他介紹,截止目前,借助騰訊雲TDSQL的技術能力,新一代核心系統已能夠幫助張家港行實現300毫秒內的高頻賬戶類交易、100毫秒內的查詢類交易、20秒內的萬筆批量代發代扣業務以及分別耗時14分鐘、11分鐘和3分鐘的日終跑批、存、貸款結息等業務流程。批量業務數據庫負載均保持在10%以下,可滿足張家港行未來五到十年的業務發展需求。

目前,行業內的觀點是:分佈式數據庫是金融數據庫自主可控的必然選擇。分佈式數據庫與自主可控之間的關係是什麼?

胡利明進一步解釋稱,這裡面合作的範圍可以非常廣,從技術架構層面的合作,比如分佈式的改造、服務、數據庫,再到上層的智能化運營平臺,比如營銷、風控,再到開放式銀行的合作、渠道式的合作,整體的數字化轉型等等,“其實與腰部銀行的合作前景非常廣。”

但是在分佈式數據庫的情況下,上述問題可以得到有效應對。胡利明舉例稱,微眾銀行是民營銀行,2015年成立初期的時候,只有六十萬用戶。但現在,微眾銀行的賬戶數已經超過了兩億,從最初少量的規模數據庫分佈式集群成長到現在非常大的規模,非常平滑,對架構完全沒有影響。胡利明表示,對於傳統的準備兩台機器承載業務的模式,這個升級是根本沒有辦法做到的。所以分佈式是一個必然的趨勢,尤其是現在的數字時代,所有的場景都是數字化的,用到網絡端的處理量和請求量都會爆髮式增長。

原標題:腰部銀行上“雲”將是騰訊金融雲2020年的突破重點

該負責人拿Oracle數據庫管理系統舉例解釋到,每次數據庫進行擴容,需要提前四五年規劃,但是這是基於以前銀行的業務發展情況是可預估的,而在目前互聯網的場景下,對於業務的增長無法預估,就很難進行前瞻式的擴容。

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